一种基于脑电波的情绪识别方法、系统及电子设备

本申请提供一种基于脑电波的情绪识别方法、系统及电子设备，方法包括：获取待分析的脑电波数据；将带标签的所述脑电波数据作为训练域，将无标签的所述脑电波数据作为测试域；构建所述训练域与所述测试域的映射关系；应用主成分分析构建源域子空间与目标域子空间；根据所述源域子空间及所述目标域子空间，构建子空间对齐变换矩阵，以将源域特征映射至所述目标域子空间，以对所述源域子空间及所述目标域子空间的边缘分布对齐；构建基于自适应子空间特征匹配的情绪识别模型；根据所述情绪识别模型对脑电波数据进行在线情绪识别，通过子空间对齐技术缩小了源域与目标域之间的分布差异，提升了跨个体、跨时间场景下的情绪识别准确率与鲁棒性。