一种基于无监督级联自适应网络的心电信号质量评估方法

本申请涉及心电信号质量评估技术领域，公开了一种基于无监督级联自适应网络的心电信号质量评估方法，包括以下步骤：S1、对获取的原始心电信号进行预处理：通过自适应陷波滤波去除工频干扰，通过软阈值小波滤波去除高频肌电噪声，并在滤波过程中保留潜在病理特征波形，得到预处理后心电信号；S2、无监督多模态特征提取：基于自编码器构建的无监督特征提取网络。通过自编码器自动学习正常心电信号分布规律，降低对专业医生标注资源的依赖；同时借助两级自适应评估网络，先过滤显著噪声，再精准区分病理信号与噪声，有效避免将心肌梗死、房颤等疾病引发的异常波形误判为噪声，显著提升病理信号保留率，为临床诊断提供更完整的有效数据支撑。