一种面向类别不平衡任务的脑电信号分类系统及方法

本发明公开一种面向类别不平衡任务的脑电信号分类系统，所述系统包括数据预处理模块、时‑频嵌入模块、脑电信号增强模块、时间动态图构建模块和脑电分类模块；所述时‑频嵌入模块由时域特征提取单元、频域特征提取单元和时‑频特征融合单元；所述脑电信号增强模块由脑电双向时序Mamba单元和脑电均衡感知类别注意力单元构成；本发明在上述模块的协同作用下，能够充分利用脑电信号的时间、频率与空间特征，并结合不平衡优化策略，降低类别分布不均所引发的训练偏差，从而在多种临床应用场景中实现更优的分类性能与更强的泛化能力。