基于数据驱动CT预测的浅层X线放疗计划生成方法及装置

本发明公开了一种基于数据驱动CT预测的浅层X线放疗计划生成方法及装置，包括：通过影像采集装置多视角采集患者病灶部位的体表图像数据；通过多视角立体匹配算法与泊松重建算法对体表图像数据处理，生成病灶部位的三维表面模型；将三维表面模型输入预先训练完成的深度学习CT预测模型，深度学习CT预测模型输出包含病灶部位从皮肤到深层组织、连续变化且符合该患者个体特征的HU值分布的三维数据矩阵，即三维预测CT图像；在三维预测CT图像上勾画靶区与危及器官，根据预设剂量学目标进行剂量计算，优化治疗参数，生成浅层X线放疗计划。本发明将表面视觉信息转化为内部解剖信息，提升放疗计划精准度与个体适配性，为临床提供高效技术支撑。