基于机器学习的手机边框CNC加工监测方法及系统

本申请涉及数控加工与智能制造技术领域，公开了基于机器学习的手机边框CNC加工监测方法及系统。方法包括：通过获取手机边框弯曲区域三维几何数据并建立几何模型，提取曲率半径分布特征以匹配刀具路径模板，确定接触点位序列并自适应调整刀具姿态与振动频率。加工过程中实时采集传感器信号，生成并分类变形修正向量，结合力反馈优化刀具姿态。利用优化算法调整接触点与振动幅度，生成姿态参数组并更新数控系统路径，迭代修正形成最终刀具姿态序列，实现高精度加工控制，本申请提高了手机边框弯曲区域加工的精度、表面光洁度以及加工过程的稳定性。