一种目的层预约型电梯调度优化方法及相关设备

本申请实施例提供了一种目的层预约型电梯调度优化方法及相关设备，属于智能电梯调度控制领域。该方法包括：通过模拟电梯系统运行蒙特卡洛仿真，生成电梯状态与预估到达时间指标的训练数据；构建神经网络模型，以电梯状态为输入、时间指标为输出进行监督学习，建立状态至时间的映射关系；采用遗传算法以综合时间指标为适应度函数，对神经网络中的微适应层权重进行迭代优化，获取最优网络参数；将优化后的轻量级神经网络部署至边缘计算设备，实现实时接收乘客请求、预测最优调度方案并控制电梯运行。本发明有效解决了真实数据稀缺与在线计算实时性难以兼顾的问题，显著减少了乘客平均等待时间，提升了高层建筑多梯群控系统的调度效率与响应性能。