一种基于深度测序4-mer末端基序谱特征的先兆子痫无创筛查方法

本发明涉及无创产前诊断技术领域，具体公开了一种基于深度测序4‑mer末端基序谱特征的先兆子痫无创筛查方法，包括：采集先兆子痫和健康孕妇外周血样本，提取游离DNA进行高通量测序；通过生物信息学提取筛选出12个关键的末端4‑mer基序；采用多层感知器MLP模型，进行机器学习分析，预测先兆子痫患病风险。本发明通过特异性筛选12个末端4‑mer基序谱，结合MLP模型，有效突破传统筛查方法特异性低、有创检测的局限。