基于机器视觉的智能打壳下料系统

本发明提供一种基于机器视觉的智能打壳下料系统，包括主动探测模块、图像采集模块、图像处理计算模块、数据通信模块、槽控机、耐高温绝缘结构和降温装置；主动探测模块在铝电解槽监测区域形成参考基准线；图像采集模块分别采集打壳锤头运动状态和下料口物料下落过程的图像数据；图像处理计算模块对图像进行预处理、特征提取和计算，获取打壳深度参数与下料流量数据；数据通信模块将处理结果传输至槽控机，槽控机据此调整打壳设定深度和优化下料间隔；耐高温绝缘结构对关键模块实施物理防护与电气隔离，降温装置维持内部温度稳定并防止镜头污染；这样，可以提升打壳深度和下料量控制精度、降低维护成本、提高高温强电场环境的适应性。