一种风电机组转矩控制性能评估方法及系统

本发明属于风电机组转矩控制领域，具体涉及一种风电机组转矩控制性能评估方法及系统，其方法包括：获取风电机组的SCADA时序数据作为样本，得到样本数据，将样本数据进行清洗并生成转矩‑转速曲线，根据斜率求曲线拐点后进行分段，得到控制参数；统计分析恒功率段数据，得到恒功率段参数；将非恒功率段控制参数以及恒功率段参数作为训练样本；将训练样本输入单分类机器学习模型进行训练，优化单分类机器学习模型参数，得到优化学习模型以及输出结果，将输出结果作为故障阈值；将实际的SCADA数据处理后输入优化学习模型中，得到输出结果，将输出结果与故障阈值比较，得到评估结果。本申请具有提高转矩控制性能评估结果准确性的效果。