一种基于振动信号的脱硫循环泵健康状态诊断方法

本发明涉及脱硫循环泵诊断技术领域，公开了一种基于振动信号的脱硫循环泵健康状态诊断方法，包括：脱硫循环泵的泵体轴承座、电机轴承座及泵壳体布置振动传感器，实时采集运行振动信号；对振动信号进行预处理，并提取时域特征、频域特征和时频域特征；基于深度置信网络构建健康状态评估模型，对时域特征、频域特征和时频域特征进行非线性映射并输出健康指数；将健康指数与健康分级阈值比对，划分健康等级；当为亚健康状态或故障状态时，利用欧氏距离匹配故障特征库，识别故障类型并生成维护建议。本发明提升了对局部故障与早期微小损伤的感知能力，缩短了故障定位时间，减少了非计划停机次数。