一种300MW机组节能增效智能控制方法

本发明公开了一种300MW机组节能增效智能控制方法，包括：通过传感器网络采集环境温度、风速、机组负荷、风机转速及百叶窗开度多源数据，经处理形成当前工况综合向量；输入神经网络预测与凝汽器真空度关联的散热需求，偏差超阈值则反向传播校准模型；基于校准模型生成初步风机转速序列，结合遗传算法迭代搜索满足设备约束的转速‑百叶窗开度协同组合，热量积聚异常时回溯修正；将修正组合下发执行器，实时监测指标并闭环验证。该方法实现预测自适应校准与控制参数动态协同，提升真空度稳定性、降低能耗，缩短极端工况响应延迟，保障机组安全经济运行。