基于多源融合的隧道风机健康诊断预警系统及方法

本发明涉及隧道监测技术领域，且公开了基于多源融合的隧道风机健康诊断预警系统及方法，包括采用分层式架构，自下而上依次为感知层、数据采集与传输层、数据处理与融合层、智能诊断与预警层及应用层，各层协同实现隧道风机碰撞安全与设备健康双维度管控。融合振动、位移、应变、温度、电力多源监测数据，突破单参数监测局限，覆盖轴承损坏、联轴器不对中、基础松动等风机典型故障及超限车辆碰撞等特有风险，构建全维度监测体系。借助深度信念网络（DBN）、卷积神经网络（CNN）及MATLAB核心算法，结合故障‑特征映射库与多证据联合判断机制，故障诊断准确率大幅度提升。