一种基于强化学习的热力站智能调控方法及系统

本发明公开一种基于强化学习的热力站智能调控方法及系统，属于供暖系统的智能控制领域，为了解决现有的热力站控制方法和系统难以同时兼顾用户舒适性与系统节能性，常出现供热不足、供热过量及频繁调节引起的系统波动等问题，本发明提供的方法包括如下步骤：搭建数据采集模块、搭建数据预处理模块、搭建特征工程模块、搭建数据集划分模块、搭建强化学习建模模块、搭建强化学习算法选择和网络结构设计模块、搭建模型训练和部署模块，提供的系统与上述方法对应，该方法和系统对热力站实行智能调控，实现用户舒适度与系统能效动态平衡，适配动态工况，调控精细平滑，保障系统稳定运行。