基于综合智慧零碳电厂云平台的空调功率预测及控制方法

本发明涉及一种基于综合智慧零碳电厂云平台的空调功率预测及控制方法，包括：S1，采集空调和温湿度传感器的历史运行数据以及实时运行数据；S2，基于空调的实际布局和房间的结构，构建多个层级的神经网络模型，用于预测空调功率；S3，采用历史运行数据对神经网络模型进行训练；S4，建立最优空调控制策略的寻优算法目标函数；S5，通过寻优算法，确定最优空调控制策略；S6，将神经网络模型和空调控制策略寻优算法部署于综合智慧零碳电厂云平台；S7，综合智慧零碳电厂云平台接收到电网下发的需求响应指令后，通过内嵌算法得到的最优控制指令，并将指令发送至各个空调设备。与现有技术相比，本发明具有计算成本低，预测效果更精准等优点。