一种融合工况预估与分数阶导数的热能梯级利用方法

本发明公开了一种融合工况预估与分数阶导数的热能梯级利用方法，包括：首先针对动态热源建立余热预估模型，计算未来时间窗口的预期热能数据；然后，将该预期数据输入分数阶模糊控制模型，模型应用分数阶导数处理数据的时间序列特性，并结合离线生成的模糊规则库，解算出最优调控指令；最后，通过该指令控制一组通量控制阀组，将热源气体依次分配至高温、中温、低温三个反应模组中，实现热能的梯级回收。本方法以“主动预判”替代“被动响应”，通过融合预测模型与分数阶控制，有效克服了动态热源工况剧烈变化时的控制滞后问题，显著提高了热回收的效率和系统鲁棒性。