基于数字孪生的公路路面结构沉降变形监测识别方法及系统

本发明提出一种基于数字孪生的公路路面结构沉降变形监测识别方法及系统，属于光纤光栅传感结构健康监测领域。本发明通过拾振器获取路面结构自身振型特征，匹配数值计算模态信息，采用模态振型矩阵与监测应变数据重构路面变形；基于实际测试路段进行传感器布设优化，借助神经网络模型，修正路面强约束条件下存在的理论计算偏差，预测路面变形类病害发展趋势。此方法可有效监测不良地质条件下路面结构沉降演化发展，提前预警突发性塌陷风险，为道路沉陷智能化监测提供重要基础。基于上述多源数据搭建数字化模型，实现监测路段状态实时诊断、沉降风险预警整治。