一种基于物联网的井盖综合环境监测系统

本发明涉及井盖监测技术领域，具体为一种基于物联网的井盖综合环境监测系统，本发明中，对井盖位移数值在时间窗口内逐点推算，并与前序趋势曲线加权叠加，形成融合序列，再将融合序列输入长短期记忆网络完成非线性预测，输出结果与阈值区间逐段比对，确保在连续片段内实现异常判定，通过时间序列预测与非线性学习的结合，使位移趋势变化与环境趋势得到统一建模，提升异常判定的连续性与准确性，在趋势集合中对井盖位移与倾角进行同步判别，触发初始信号，并将信号与气体突变差值进行累加，再通过卷积神经网络提取特征并完成匹配，输出高危信号，强化了对突发异常的灵敏捕捉，降低漏报概率，提升突发态势下的响应及时性。