基于物联网的鸟巢繁殖状态实时监测系统

本申请涉及物联网领域，公开了一种基于物联网的鸟巢繁殖状态实时监测系统，包括：感知层，包含压电传感器组、非接触式红外测温阵列、MEMS麦克风阵列及气体传感器模块；边缘计算层，实时接收感知层多模态数据并进行本地化处理，提取振动能量、声纹特征、温度梯度及气体浓度变化率；云端分析层；反馈控制层。通过感知层的压电传感器组、非接触式红外测温阵列等多类传感器，全面采集蛋体翻动次数、巢内温度、声学信号、CO₂浓度等多模态数据，通过小波变换、卡尔曼滤波等算法对数据实时预处理，提取振动能量、温度梯度等关键特征，将单日数据量从8‑12GB降至200‑500MB，既保证数据全面性又提升处理效率，为后续风险评估提供高质量数据支撑。