基于自适应神经网络的ORS电子吊秤温湿度补偿方法及系统

本申请涉及电子称重设备技术领域，具体涉及一种基于自适应神经网络的ORS电子吊秤温湿度补偿方法及系统，方法包括：采集ORS电子吊秤关联的多源异构数据；通过双分支自适应注意力神经网络对所述多源异构数据进行并行处理；基于所述工况动态量化指标确定工况隶属度，对所述静态补偿量与动态补偿量进行融合以得到总补偿量；将所述总补偿量与原始称重值结合，输出补偿后的称重值，且可对所述双分支自适应注意力神经网络执行在线优化更新。本申请主要解决现有ORS电子吊秤温湿度补偿中存在的测量精度低、工况适配性差、实时性不足、长期稳定性欠缺等技术问题。