一种微流道液冷系统在线健康监测方法

本发明公开了一种微流道液冷系统在线健康监测方法，涉及微流道液冷系统在线健康监测技术领域，本发明针对微流道液冷系统在线健康监测中的涡流死角检测难题，采用基于时频能量分析与GRU预测模型，突破传统压差监测的全局性局限，可精准捕捉二次流蛇形通道弯折区域的微观涡流特征；通过时频矩阵分段累积与归一化处理，显著提升对低信噪比工况的适应性，避免因传感器稀疏导致的特征遗漏；动态阈值计算融合历史统计与实时工况，解决固定阈值在变流速场景下的过报/漏报矛盾；结合温度梯度交叉验证，进一步区分流道堵塞与芯片发热的异常来源，提升告警信号的可信度。