基于循环谱本征正交分解的转子碰摩识别方法及系统

本发明涉及旋转机械设备振动信号处理与转子故障诊断领域，提供一种基于循环谱本征正交分解的转子碰摩识别方法及系统，方法包括：等间隔等长度持续采集连续运行的燃气轮机及联合循环机组支撑轴承振动信号并预处理；获取预处理后等长度支撑轴承振动信号的循环谱相关映射图，通过幅值归一化得到二维循环谱相干映射图并进行离散估计；构造快照矩阵并进行本征正交分解；根据各阶模态能量占比变化情况确定重构模态数量，重构本征正交分解结果，沿谱频率方向进行全频带的积分得到故障模态解调谱，分析其与二维循环谱相干映射图的相关性确定故障发生时间。本发明能精准提取故障模态并识别故障发生时刻，满足持续监测场景下机组振动监测的工业现场需求。