布袋除尘器故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备

本申请提供的布袋除尘器故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备，首先获取布袋除尘器的检测数据，一方面，破袋检测模型可以基于擅长特征提取的卷积网络对检测数据进行特征提取，得到特征序列，然后进一步通过多层前馈网络学习特征序列中的非线性关系，从而精确预测破袋位置和破袋概率。这样可以在故障发生初期触发维护响应，降低除尘器的能耗。另一方面，灰堵诊断模型可以通过分别捕捉检测数据中的长期时序特征和短期时序特征，其中长期时序特征可以识别灰堵发生的模式和趋势，短期时序特征可以识别灰堵发生的初期迹象，之后结合长短期时序特征预测灰堵程度，提高故障检测的前瞻性和准确性，确保布袋除尘器的高效运行。