一种基于多光谱分析的缺陷检测系统及方法

本发明公开了一种基于多光谱分析的缺陷检测系统及方法，具体涉及工业无损检测技术领域，包括光谱调制激发模块、高维数据采集模块、智能融合处理模块、自适应决策模块及闭环反馈控制模块，通过可定制的高强度窄带激发光束照射被测物，同步采集多通道图像以构建包括空间、光谱与时序信息的高维数据立方体，利用具有光谱‑空间注意力机制的深度学习网络自适应融合多光谱特征，生成凸显缺陷的特征图，采用在线增量学习分类器进行识别与分类，并动态更新模型，根据决策结果实时反向优化激发策略，形成自适应的检测闭环，实现对复杂缺陷的高灵敏度、高精度与自适应检测，提升检测系统的智能化水平与持续优化能力。