一种基于空谱融合高光谱处理模型的中药材分类方法

本发明公开了一种基于空谱融合高光谱处理模型的中药材分类方法，首先获取待分类的中药材的高光谱图像；然后对高光谱图像的波段执行融合以减少波段数，再对融合后的各个波段中像素执行归一化处理；接下来以图像中的像素点来逐个作为中心，提取中心像素点的邻域区域作为子图像，并将每个子图像的中心像素点作为待识别点；将子图像输入分类模型中，并分别提取子图像的图像光谱特征和图像空间特征后再执行拼接，然后通过注意力机制来增强通道特征，最后输出对中药材的分类类别。本发明能够克服中药材颜色相似性带来的问题，准确地区分细微的中药材差异，确保药方的正确性与药效。