一种基于多光谱成像的药材无损检测方法及系统

本申请涉及一种基于多光谱成像的药材无损检测方法及系统，该方法包括获取待检测药材的多光谱图像；对多光谱图像进行特征提取，得到多光谱图像的结构化特征数据，结构化特征数据包括光谱特征与形态学特征；将特征数据输入至预先训练好的异常分析模型中进行分析，得到待检测药材的异常预测概率值；根据异常预测概率值与预设的判断阈值进行异常判定，输出对应的检测标签；将检测标签与复检标注信息进行比对分析，当比对分析结果为存在判定偏差时，利用对应样本构建反馈样本集，用于更新预先训练好的异常分析模型。本申请具有提升药材检测的准确性的效果。