多源环境因素交叉影响下的光谱混叠解耦及浓度反演方法

本发明公开了一种多源环境因素交叉影响下的光谱混叠解耦及浓度反演方法，属于工业过程控制与环境监测领域，构建环境‑光谱协同融合解耦模型用于进行浓度预测，具体包括如下步骤：分别采集指定混合气体在不同温度、压力和已知浓度下的吸收光谱信号，同时采集环境参数数据，构建多源数据集，并对多源数据集进行去噪、降维与预处理；构建环境参数自适应调制的自监督特征提取网络实现光谱与环境信息的深度融合；利用自监督学习机制提升自监督特征提取网络的特征表达能力与泛化性能；构建BPBO‑GRNN自适应浓度反演优化模型，用于实现混合气体浓度的反演与模型参数的自适应优化。本发明可以实现对混叠气体的高精度浓度反演与稳定检测。