基于信号干扰消除的增强型气体浓度反演方法和系统

本申请提供一种基于信号干扰消除的增强型气体浓度反演方法和系统，可以对采集信号进行干扰消除处理。先对采集信号分解为多个模态分量，并筛选出承载有效信息的部分，实现第一次的干扰消除处理，再对有效的信号成分重构并进行第二次干扰消除处理，使得采集信号的波形更加清晰、稳定。通过气体浓度检测模型，可以准确得到气体浓度反演值，从而计算出气体的真实浓度。在有效抑制采集信号中的非线性噪声与背景干扰的同时，保持浓度反演的精度与稳定性。