一种内窥镜的通道内表面损伤评估方法

本申请提供一种内窥镜的通道内表面损伤评估方法，涉及信息技术领域，包括：通过光学成像技术扫描内窥镜通道内表面，得到包含微观纹理特征的光谱数据，并进行傅里叶变换，得到不同使用阶段的通道表面特征分布图谱；对表面特征分布图谱进行深度学习神经网络处理，提取得到与材料疲劳演变和化学腐蚀机制相关的纹理参数，根据纹理参数确定表面应力白化微区和纳米裂纹网络的分布特征；结合损伤风险等级和用周期累积应力数据，对内窥镜通道内表面的长期使用耐久性进行预测分析，生成最终的损伤程度评估报告。通过光学成像技术获取通道内表面微观纹理特征，提取材料疲劳和化学腐蚀相关的纹理参数，评估分子链断裂和取向重排风险，判定内表面损伤程度。