面向城市固废焚烧过程的酸性气体浓度的预测方法

本发明公开了一种面向城市固废焚烧过程的酸性气体浓度的预测方法，包括：根据决策树对固废焚烧过程中不同酸性气体的原始数据特征集的特征确定原始数据特征集中的特征的重要性值，当重要性值大于等于阈值，则对应对的特征构成目标特征集合；根据每种酸性气体的目标特征集合确定共享特征名集合及对应的共享特征数据集合；将共享特征数据集合划分为多个批次，基于批次特征数据得到多头自注意力结果；根据多头自注意力结果和增强表示确定第二层归一化结果并展平为二维矩阵；并确定所有批次下的多种酸性气体浓度的输出矩阵构成目标酸性气体浓度输出矩阵。本发明能够降准的预测酸性气体的浓度，进而为确保酸性气体排放浓度达标奠定基础。