一种基于奶粉形态特征的流动性分级方法及系统

本发明公开了一种基于奶粉形态特征的流动性分级方法及系统，该方法包括以下步骤：获取训练样品的流动性指标，构建PCA模型并在主成分得分空间形成分级标签；获取待测奶粉的显微图像并进行预处理，提取九类二维形状因子并以中位数进行样品层汇总；分别训练随机森林与XGBoost对流动性指标进行回归预测；对PCA分级标签进行建模，引入合成少数过采样以提升覆盖与鲁棒性；在推断阶段仅基于图像完成的好/中/差分级，相较于依赖单一仪器与主观判读的流程，本发明融合多指标信息、客观可复现，具备非破坏、快速与小样本可用等优点，可适应大规模生产的在线质控与批间一致性评估，提升质量控制效率与稳定性。