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기록
基于人工智能的配电网谐波实时检测方法
발명유효
9청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
关猛; 王琛瑜; 关杰文; 王叙童; 王政国; 李惠娟; 王鑫
IPC 분류
G01R 31/08 (2020.01)G01D 21/02 (2006.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/2433 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/082 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)
本发明公开了基于人工智能的配电网谐波实时检测方法，具体涉及谐波实时检测领域；本发明通过在配电网中部署智能传感设备，采集电压电流信号、温湿度数据，并通过多链路冗余传输机制构建完整数据序列；随后采用3σ准则与小波阈值法进行数据清洗和去噪，并通过Z‑score标准化处理；再构建改进的CNN‑LSTM融合模型，采用多尺度卷积捕捉不同频段谐波特征，结合双注意力机制强化关键信息，通过双向LSTM学习时序依赖关系；模型通过分阶段训练策略和集成学习进行优化，最终进行谐波存在判定、次数识别和含量预测的一体化输出；提升了检测精度与实时性。