一种基于临电系统的AI安全预警方法

本申请提供了一种基于临电系统的AI安全预警方法，包括以下步骤：采集各母线的三相电压时序数据和各支路的三相电流时序数据；将电压数据作为节点特征、电流数据作为边特征，结合电网拓扑构建图结构数据；构建1‑D GAT模型，通过一维卷积层提取时序特征，图注意力层提取空间特征，全连接层完成多任务输出；划分训练集和测试集，采用多任务损失函数对模型进行训练直至收敛；将待诊断系统的图结构数据输入训练好的模型，输出包含故障判断、类型识别和位置定位的完整诊断结果。本发明解决了传统方法实时性差、特征提取不全面、诊断精度低、功能单一等问题，显著提升了临电系统安全预警的准确性和可靠性。