基于多模态融合检测局部放电的方法及系统

本申请提出了一种基于多模态融合检测局部放电的方法及系统，涉及电力设备检测技术领域，其中，该方法包括：同步采集目标设备的超声波信号及可见光图像序列，并检测局部放电产生的电磁波信号，其中，电磁波信号包括特高频信号或暂态地电波信号；从超声波信号中提取声纹特征，将声纹特征输入CNN模型，输出声纹异常识别结果；将可见光图像序列输入图像检测模型，输出图像异常区域识别结果；结合声纹异常识别结果、图像异常区域识别结果及特高频信号或暂态地电波信号，确定是否存在真实有效的局部放电事件，并进行放电源定位与预警。采用上述方案的本申请显著提高了局放识别准确性，降低误判率，特别适用于高噪声复杂场景下的电力设备智能检测。