一种动态权重粒子群优化的锂电池参数在线辨识方法

本发明提供了一种动态权重粒子群优化的锂电池参数在线辨识方法，涉及动力锂电池模型参数辨识领域，该方法通过建立基于二阶RC网络的锂电池等效电路模型，根据基尔霍夫电流定律和电压定律推导状态空间方程，并通过拉普拉斯变换和离散化处理，得到离散输出模型；构建带遗忘因子的递归最小二乘参数更新器，采用动态权重粒子群优化算法联合优化遗忘因子递归最小二乘的初始参数向量和遗忘因子；基于优化的初始参数向量和遗忘因子执行带遗忘因子的递归最小二乘更新，对模型参数进行在线辨识并反推原始电路中的等效参数值。本发明能够显著提高参数识别的精度，解决传统递归最小二乘法存在的数据饱和参数收敛缓慢问题。