一种电池磕碰损伤预警方法及系统

本申请公开了一种电池磕碰损伤预警方法及系统，涉及电池损伤预警技术领域，该方法包括对电池单体执行标准充电预处理循环，在达到预设次数后进行完全充电，获取初始质量数据；进行准静态挤压致损，获得末态质量数据，并计算质量变化率；采集多组电池的质量变化率、检测数据、仿真数据以及结构状态构建训练数据集，训练得到深度学习模型；实时获取电池机械磕碰状态监测数据，经预处理与特征提取得到匹配特征参数并输入模型，生成结构完整性评估结果；若判定存在破损风险，则输出电池磕碰损伤预警信号，本申请通过深度学习模型对潜在损伤进行提前预警，避免了电池因内部损伤引起的安全隐患。