电芯健康状态和电池模组健康状态的预测方法及电子设备

本申请提出了一种电芯健康状态和电池模组健康状态的预测方法及电子设备。其中，电芯健康状态的预测方法包括：获取待测电芯在预设时段内的健康状态SOH时序数据和外部激励时序数据；将SOH时序数据进行拆分，获取SOH时序数据中的趋势项时序数据；基于预设的引入非线性衰减的ND‑ARIMA模型，根据趋势项时序数据，获得待测电芯在下一时刻的趋势项预测值；基于预设的波动性预测模型，根据外部激励时序数据，获得待测电芯在下一时刻的波动项预测值；根据下一时刻的趋势项预测值和波动项预测值，确定待测电芯在下一时刻的SOH预测值。本方案不仅计算效率高，且可以提升电芯SOH预测的准确性，进而提升电池模组SOH预测的准确性。