一种基于EIS几何特征的锂离子电池SOH估计方法

本发明涉及电池检测技术领域，具体公开了一种基于EIS几何特征的锂离子电池SOH估计方法，包括以下步骤：S1、EIS数据获取与预处理；S2、从预处理的EIS数据中提取有效几何特征统计量；S3、将有效几何特征统计量输入机器学习模型中进行训练，并对训练好的模型进行评价；S4、利用训练好的模型预测电池健康状态，并输出电池健康状态的预测SOH值。本发明采用上述的一种基于EIS几何特征的锂离子电池SOH估计方法通过精简特征维度、剔除无关信息，显著提升SOH预测效率与精度，且模型适配多温度范围，置信概率高，能满足新能源汽车、储能系统等场景的电池SOH监测需求，适用性强。