基于深度学习的快速磁共振CEST定量方法及成像设备

本发明公开了一种基于深度学习的快速磁共振CEST定量方法及成像设备，属于磁共振技术领域。本发明方法包括：采集待成像对象的磁共振CEST数据；使用一个预先训练好的深度神经网络组，其由编码器和BM方程解码器构成，其输入数据的频率偏移是经过选择的；利用深度神经网络组计算参考z谱；计算得到CEST定量信号；获取CEST定量信号图。本发明通过预先进行频率选择，筛选出了多个关键饱和频率偏移组合，并利用物理信息网络模式进行训练，从而在保证定量图像质量的前提下，提高了CEST定量速度，减少了定量所需的数据数量，减少成像所需时间。