基于大语言模型的HRRP目标识别方法、装置及设备

本申请涉及一种基于大语言模型的HRRP目标识别方法、装置及设备，通过获取包括多个不同目标类别的复数一维高分辨率距离像序列样本以及对应的真值标签支撑样本集，对其中的所有样本进行归一化处理并利用散射中心提取算法提取归一化处理后序列中的散射中心点，针对每个目标类别构建对应的散射中心点集合，依据聚类思想根据散射中心点集合中各目标姿态，提取对应目标类别的原型集合，按照预定格式将每个类别目标的原型集合以真值标签编码为文本描述样本，将待进行目标检测的高分辨率距离像序列处理为文本描述，结合文本描述样本，构建提示词文本，将提示词文本输入至大语言模型，得到目标识别结果。采用本方法可精准快速的得到目标识别结果。