基于深度学习的单台测风激光雷达三维风场反演方法

本发明涉及激光雷达气象探测技术领域，公开了基于深度学习的单台测风激光雷达三维风场反演方法，包括以下步骤：S1、获取单台多普勒测风激光雷达对大气风场进行扫描探测得到的原始功率谱数据；S2、对所述原始功率谱数据进行预处理，提取至少包括径向风速、信噪比和频谱宽度的观测特征参数；S3、将所述观测特征参数输入至一个预先训练好的深度学习风场反演模型，其中，所述深度学习风场反演模型以所述观测特征参数为输入，输出以所述激光雷达所在位置为原点的三维空间网格点的三维风矢量。通过深度学习模型从单台激光雷达的径向观测数据中直接反演三维风矢量，无需多台设备协同，显著降低了系统成本与部署复杂度。