三维云场的空间可扩展性预报方法、系统、设备及介质

本发明涉及三维云场预报技术领域，涉及一种三维云场的空间可扩展性预报方法、系统、设备及介质。所述方法包括：基于预处理后的第一历史雷达组网数据构建第一基础训练集；将第一基础训练集输入至模型中，得到初始预报模型；将多种专项历史数据输入至初始预报模型中进行专项辨识能力训练，得到专项提升模型；基于预处理后的第二历史雷达组网数据构建第二基础训练集，并基于专项提升模型对第二基础训练集进行处理，筛选并构建出多个专项训练集；将第二基础训练集和多个专项训练集输入至专项提升模型中进行多分辨率联合训练，得到目标预报模型。解决了三维云场预报模型在复杂天气条件下空间适应性与专项辨识能力不足的问题。