一种用于授时隔离设备的保护系统

本发明公开的属于授时隔离设备技术领域，具体为一种用于授时隔离设备的保护系统，首先通过特征提取单元对预处理后的信号进行特征工程，提取卫星信号的多普勒频偏、伪码相位，设备状态信号的时序波动特征，电磁信号的频谱峰值关键特征；接着通过多模态融合单元根据注意力机制的深度学习模型，融合卫星信号特征、设备状态特征、电磁环境特征；之后通过干扰/欺骗识别单元利用预训练模型识别具体威胁类型，基于此，本发明通过多模态AI识别模块融合卫星信号、设备状态、电磁环境多维度特征，并结合信号预处理与增强模块的滤波、降噪及弱信号增强处理，具有实现对复杂干扰和欺骗信号的精准识别。