联合多GNSS站点水汽数据的区域降雨预报方法

本发明公开了一种联合多GNSS站点水汽数据的区域降雨预报方法。它包括如下步骤，步骤一：数据准备；从GNSS并址气象站点收集两年逐小时PWV、降雨数据、GNSS位置数据和时间数据；步骤二：获取研究区逐小时网格水汽和降雨内插值；步骤三：模型结构设置；基于卷积神经网络编码器和解码器构建模型；步骤四：模型训练；利用前一年数据训练模型；步骤五：区域降雨预测；当模型训练完成后，将第二年前6小时水汽和降雨网格数据以及地形和时间数据输入空间信息增强的GNSS网格区域降雨预报模型中，得到目标区域第二年逐小时降雨网格数据。本发明具有提升基于GNSS站点降雨预报维度、同时具备逐小时高时效和高精度定量降雨预测的优点。