基于等级成本支配遗传算法的克尔腔内孤子梳态生成方法

本发明公开了一种适用于光学频率梳技术领域的基于等级成本支配遗传算法的克尔腔内孤子梳态生成方法，以光纤克尔腔为例，通过构建预分类改进多目标遗传算法模型，以孤子的驱动功率和失谐频率作为个体编码参数构建初始化种群，经池田映射方程对各参数组进行数值演化，获得对应的腔内光场解，并根据时频特性对解进行自动分类与评分，然后采用等级成本支配遗传算法进行目标态搜索与优化，显著提升了光纤克尔腔中目标孤子梳态产生的效率和稳定性。与传统遗传算法相比，该方法在获取目标梳态的过程中对脉冲峰值功率、脉宽、连续背景水平和呼吸深度等多个关键性能指标进行多目标优化，从而显著提升光纤克尔腔孤子梳态的生成效率、稳定性及综合性能。