一种参数整定方法、系统、设备、产品及存储介质

本申请公开了一种参数整定方法、系统、设备、产品及存储介质，通过获取待整定回路的运行数据，对所述过程测量值PV和设定值SV进行处理，得到二维图像数据；将所述二维图像数据输入至已训练完成的回路状态分类模型中，得到回路状态的概率分布，根据所述概率分布中最高概率对应的回路状态，匹配得到对应的参数整定策略，基于所述参数整定策略，调整目标参数。使用神经网络提取回路特征的方式来代替操作人员观察回路状态的过程，节约人力物力。根据前期当前回路状态来进行参数的调整，不受预设模型限制。无需进行开闭环阶跃的形式来进行整定，避免对生产过程产生影响。根据不同回路类型制定不同整定策略，参数整定更具备针对性。