基于历史数据分析的智能排泥方法

本发明公开一种基于历史数据分析的智能排泥方法，属于自来水智能控制领域。该方法包括：S1、整合历史与实时数据并预处理，形成完整时空数据集；S2、基于数据集构建污泥预测、能耗优化及设备寿命预测的多模型体系；S3、根据模型输出生成并下发排泥设备实时控制指令；S4、基于污泥厚度与安全阈值对比，动态调整设备参数并约束校验；S5、通过在线学习规则更新关键控制参数，实现自适应优化；S6、对关键参数执行稳定性约束，防止设备超极限运行；S7、实时采集数据评估排泥性能，循环执行S4‑S6实现多目标优化。该方法提升排泥效率、降低综合能耗、减少设备损耗以延长寿命，实现排泥过程中效率、能耗与设备健康度的协同优化。