一种面向工业软测量的时序延迟建模与因果可解释方法

本发明公开了一种面向工业软测量的时序延迟建模与因果可解释方法，针对工业过程中变量间时间延迟和因果关系建模问题，提出时空延迟关联因果发现（STDCD）模型；时空延迟关联因果发现与融合建模，引入时空延迟注意力机制，构建含时间延迟属性的双维度因果图；动态发现因果关系，计算时间特征耦合的注意力路径强度，建立对称矩阵并阈值判定得到无向图，通过多维动态复杂度指标确定因果方向；设计STLD‑Net网络，利用图卷积层提取高阶特征交互信息，结合延迟感知机制动态调整模型对历史数据的关注程度。实验结果表明，本发明有效捕捉工业过程中隐藏的时空因果关系，在预测精度和多维度因果可解释性上显著提升，适用于复杂工业系统的软测量建模。