基于数据分析的脱硝智能监控方法、系统及存储介质

本申请涉及工业过程控制技术领域，公开了一种基于数据分析的脱硝智能监控方法、系统及存储介质。该方法包括：利用改进K‑means算法进行工况识别，得到稳定运行、换火准备、换火进行和换火恢复模式；根据识别结果匹配分段控制策略，并在换火准备阶段对前馈与预测控制进行加权融合，生成差异化液氨调节指令；结合窑炉燃烧状态计算扰动前馈补偿量，对调节指令进行约束，得到液氨控制指令；通过标准化偏差检测实时监控执行效果，异常时切换人工干预，正常时反馈更新控制参数。本申请解决了换火工况下NOx控制滞后和液氨消耗不经济的问题，提高了脱硝系统的控制精度和自适应能力。