一种基于增强学习的冷却塔群组自适应节能控制方法

本发明提供一种基于增强学习的冷却塔群组自适应节能控制方法，通过分布式实时采集冷却塔单元多维运行参数，采用归一化与异常插补算法消除数据噪声与缺失，并提取能效、动态稳定性、安全约束三类特征，利用子空间嵌入与注意力机制实现多目标权重分布及动态融合；控制策略结合当前系统状态与历史决策轨迹，基于增强学习网络输出风机频率、水泵控制及轮换动作，动态更新权重分配以适应工况变化，并在检测到安全边界风险时触发限幅机制保障安全，本发明有效提升冷却塔群组的能效、稳定性与运行安全性，具备高自适应性与鲁棒性。