一种基于多源感知与强化学习的农田智能排灌决策方法及设备

本申请公开了一种基于多源感知与强化学习的农田智能排灌决策方法及设备，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：云端平台基于目标农田的数字孪生环境和历史数据库，利用双延迟深度确定性策略梯度算法对农田智能排灌决策过程进行强化学习得到实测数据；将目标农田的多源异构实测数据进行预处理后输入到双模态融合推理模型中，得到目标农田的时空特征向量；将时空特征向量输入到决策模型中，得到排灌决策指令；将排灌决策指令传输至执行层。本申请通过多源感知融合、强化学习决策引擎及边缘‑云端协同架构的创新设计，实现农田灌溉的决策智能化、能效最优化与系统高可靠性。